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基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制
引用本文:武妍,施鸿宝.基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制[J].铁道学报,2000,22(3):10-15.
作者姓名:武妍  施鸿宝
作者单位:上海铁道大学,计算技术研究所,上海,200331
摘    要:提出了一种以神经网络为主,并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法。分别采用模糊控制的BP网络和基于遗传算法的模糊神经网络,实行了站间运行控制和定位停车控制,仿真取得了令人满意的结果。结果表明,将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的,可以保证较好的舒适性、停车准确性,具有精度高,适应性、鲁棒性强等特点。

关 键 词:ATC  ATO  神经网络  遗传算法  模糊逻辑  列车运行
修稿时间:1999-07-16

Automatic subway train operation control based on neural network and other intelligent control methods
WU Yan,SHI Hong-bao.Automatic subway train operation control based on neural network and other intelligent control methods[J].Journal of the China railway Society,2000,22(3):10-15.
Authors:WU Yan  SHI Hong-bao
Abstract:
Keywords:ATC  ATO
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