| 基于自适应多尺度积阈值的钢轨裂纹红外图像增强 |
| |
| 引用本文： | 顾桂梅,黄涛.基于自适应多尺度积阈值的钢轨裂纹红外图像增强[J].铁道学报,2015(2):58-63. |
| |
| 作者姓名： | 顾桂梅 黄涛 |
| |
| 作者单位： | 兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州,730070 |
| |
| 摘 要： | 利用红外热波技术检测钢轨斜裂纹伤损所得的红外图像存在整体亮度偏暗、边缘对比度低和纹理细节模糊的缺点,对测量裂纹的扩展深度不利。对此,本文提出一种基于非子采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)的自适应多尺度积阈值AMPT(Adaptive Multiscale Products Thresholding)钢轨裂纹红外图像增强算法。对图像进行NSCT分解得到不同尺度不同方向上的子带系数,由子带系数自适应地确定阈值并调整增强函数,将阈值作用于每一子带的多尺度积,对阈值化操作后的子带系数进行增强处理和逆变换,实现图像增强。实验结果表明:该算法在抑制噪声和提高图像整体对比度的基础上,有效突出了目标图像的边缘,对裂纹内部微弱细节纹理的增强效果优于其他传统的红外图像增强方法,为进一步提取代表裂纹深度的关键像素提供了有力支撑。
|
| 关 键 词： | 裂纹红外图像 自适应增强 非子采样Contourlet变换 多尺度积阈值 |
Using Adaptive Multiscale Products Thresholding to Enhance the Inf rared Image of a Rail Crack |
| |
| GU Gui-mei,HUANG Tao.Using Adaptive Multiscale Products Thresholding to Enhance the Inf rared Image of a Rail Crack[J].Journal of the China railway Society,2015(2):58-63. |
| |
| Authors: | GU Gui-mei HUANG Tao |
| |
| Institution: | GU Gui-mei;HUANG Tao;School of Automation and Electrical Engineering,Lanzhou Jiaotong University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | infrared image of a crack adaptive enhancement Nonsubsampled Contourlet Transform(NSCT) Adaptive Multiscale Products Thresholding(AMPT) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
