首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于可拓学的列车自动驾驶算法研究
引用本文:李立.基于可拓学的列车自动驾驶算法研究[J].铁路计算机应用,2013,22(5):1-4.
作者姓名:李立
作者单位:西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031
摘    要:以可拓学理论为基础研究列车自动驾驶算法,该算法兼顾了列车运行的安全性、舒适性、节能性、停车精度等性能指标。通过对列车自动驾驶优化操作策略进行分析,建立了评价列车运行过程的物元模型,确定关联度函数对各性能指标进行量化,利用层次分析法得到性能指标的权重,在此基础上用可拓学中的优度评价法以滚动优化的方式实现得到优化策略。本文将可拓学应用于列车自动驾驶,该方法不需要建立精确的数学模型,为研究列车自动驾驶算法提供了一个新的方向。

关 键 词:可拓学理论  列车自动驾驶  物元模型  层次分析法  优度评价

Research on Automatic Train Operation algorithm based on Extensible theory
LI Li.Research on Automatic Train Operation algorithm based on Extensible theory[J].Railway Computer Application,2013,22(5):1-4.
Authors:LI Li
Institution:LI Li(School of Information Science and Technology,Southwest Tiaotong University,Chengdu 610031,China)
Abstract:
Keywords:Extension theory  Automatic Train Operation  matter-element model  analytic hierarchy process  fitness evaluation method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号