免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用 |
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引用本文: | 单国超.免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用[J].铁路计算机应用,2019,28(1):26-30. |
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作者姓名: | 单国超 |
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作者单位: | 西南交通大学 信息科学与技术学院,成都 611756 |
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摘 要: | 由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处,提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法,输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合,并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程,同时实时地监控联锁数据,与异常数据集合进行比较,实现免疫功能。实验结果表明,免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断,是异常数据诊断的一种有效方法。
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关 键 词: | 联锁数据 异常诊断 免疫算法 阴性选择 |
收稿时间: | 2018-04-13 |
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