基于熵与回归树的票价影响因素研究 |
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引用本文: | 许罗豪,刘金鑫,张慧波,纪超.基于熵与回归树的票价影响因素研究[J].综合运输,2023(6):125-130. |
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作者姓名: | 许罗豪 刘金鑫 张慧波 纪超 |
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作者单位: | 1. 北京交通大学;2. 北京公共交通控股(集团)有限公司;3. 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司;4. 山东省投融资担保集团有限公司 |
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摘 要: | 为构建统一开放的交通运输市场,航空运输早已实行了浮动票价,高铁也在逐步实行。本文以京沪高铁和航空为例,对高铁和航空票价影响因素进行了对比研究。首先使用Ward方法将票价的影响因素聚成了四类:出行需求、旅客选择、出行效率、出行路线。然后基于信息熵和Copula熵对单个因素进行分析,再借助CART树对多因素进行回归分析,使用回归树模型拟合了票价数据,回归树分析解释了73.1%的航空票价变化和93.8%的高铁票价变化,可信度较高。结果表明,航空票价主要受出行需求、旅客选择因素影响,而高铁票价主要由出行效率决定。
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关 键 词: | 综合运输 高铁定价 回归树 票价 信息熵 Copula熵 |
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