首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型
作者单位:;1.西南交通大学交通运输与物流学院
摘    要:准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的随机森林预测模型,并以BP神经网络模型作为对比,结果表明随机森林模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的神经网络方法取得了更好的预测效果。

关 键 词:数据分析  晚点预测  随机森林  神经网络  列车实际运行数据

Prediction Model of Train Arrival Delay Based on Data Analysis
Abstract:
Keywords:
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号