| 散货船运输市场周期性分析与预测 |
| |
| 引用本文： | 李亚美,朱玉田,刘义杰,刘钊.散货船运输市场周期性分析与预测[J].综合运输,2022(1):108-112. |
| |
| 作者姓名： | 李亚美 朱玉田 刘义杰 刘钊 |
| |
| 作者单位： | ;1.同济大学机械与能源工程学院;2.上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院海洋工程国家重点实验室 |
| |
| 摘 要： | 国际散货船航运市场在国际航运市场中占有举足轻重的地位,其走势具有周期性,可以预测船舶航运市场的整体趋势,进一步对全球经济形势分析预测。通过对克拉克森报告进行分析和调研,根据调研结果并结合新冠疫情影响确定了散货船航运市场的主要影响因素,采用相关股票指数和数据对各影响因素量化,对历史数据建立时滞模型并进行多元回归分析,进而建立时滞回归模型,构造了代价函数并采用梯度下降法建立多变量线性回归模型,得出表征散货船市场情况的波罗的海指数(BDI)与影响其走势的几种主要因素之间的代数关系,从而用近几年各影响因素的值来预测未来几个月内波罗的海指数的发展趋势,为船市的进一步布局规划提供参考。
|
| 关 键 词： | 散货船市场 克拉克森报告 时滞回归模型 预测 波罗的海指数 |
Periodical Analysis and Forecast of Bulk Carrier Transport Market |
| |
| LI Yamei,ZHU Yutian,LIU Yijie,LIU Zhao.Periodical Analysis and Forecast of Bulk Carrier Transport Market[J].Comprehensive Transportation,2022(1):108-112. |
| |
| Authors: | LI Yamei ZHU Yutian LIU Yijie LIU Zhao |
| |
| Institution: | (School of Mechanical Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China;State Key Laboratory of Ocean Engineering,School of Naval Architecture,Ocean&Civil Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Bulk carrier market Clarkson report COVID-19 Time-delay regression model Forecast BDI index |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
