| 拥堵情境下国际铁路货运网络关键节点识别 |
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| 引用本文： | 陈思,梁玥,汤银英.拥堵情境下国际铁路货运网络关键节点识别[J].综合运输,2022(4):129-136. |
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| 作者姓名： | 陈思 梁玥 汤银英 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学交通运输与物流学院;2. 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;3. 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究西部青年基金项目（16XJCZH001）；;成都市软科学研究项目（2020-RK00-00071-ZF）； |
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| 摘 要： | 为有效识别拥堵情景下国际铁路货运网络中的拥堵、连接影响关键节点，利用赋权PageRank方法，建立了拥堵赋权影响下的货运网络模型，设计了基于拥堵的关键节点识别算法，并根据各节点对拥堵变化情况的反馈差异，获取了拥堵、连接影响正负反馈关键节点。以中欧班列2020年9-12月货运网络为算例对算法进行了验证，结果表明该算法兼顾运输网络拓扑结构特征及拥堵在网络中的传播影响，可有效识别网络中的拥堵影响、连接影响正负反馈关键节点，可为国际铁路货运网络在运输过程中的运作及运营把控提供理论依据。
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| 关 键 词： | 国际铁路货运网络 拥堵赋权 赋权PageRank 节点识别 中欧班列 |
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