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基于遗传算法的BP神经网络短时交通流预测
引用本文:王成宝,任传祥,尹唱唱,陈梦.基于遗传算法的BP神经网络短时交通流预测[J].山东交通科技,2012(5):5-7,12.
作者姓名:王成宝  任传祥  尹唱唱  陈梦
作者单位:山东科技大学交通信息研究所
基金项目:山东科技大学研究生科技创新基金资助,项目编号:YCA120426;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金计划资助,项目编号:BS2012DX031
摘    要:对BP神经网络模型、方法及遗传算法的基本原理进行了分析,将遗传算法与标准BP神经网络算法相结合构建了基于遗传算法的神经网络算法;建立了基于BP神经网络的短时交通流预测模型,对BP神经网络算法及基于遗传算法的BP神经网络算法进行设计,并将其应用于短时交通流预测模型的仿真计算,仿真结果表明基于遗传算法的BP神经网络算法具有更快的计算速度及更好的适应能力,该方法可以较好地应用于短时交通流预测。

关 键 词:短时交通流预测  遗传算法  BP神经网络

The prediction of short-term traffic flow based on the genetic algorithm and BP neural network
WANG Cheng-bao,REN Chuan-xiang, YIN Chang-chang,CHEN Meng.The prediction of short-term traffic flow based on the genetic algorithm and BP neural network[J].SHANDONG JIAOTONG KEJI,2012(5):5-7,12.
Authors:WANG Cheng-bao  REN Chuan-xiang  YIN Chang-chang  CHEN Meng
Institution:(Institute of Traffic Information Shandong University of Science and Technology,Shandong Qingdao 266590 China)
Abstract:
Keywords:
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