| 基于互信息和贝叶斯网络的船舶碰撞风险预测研究 |
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| 引用本文： | 李子强,杜利娥.基于互信息和贝叶斯网络的船舶碰撞风险预测研究[J].交通节能与环保,2017,13(5). |
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| 作者姓名： | 李子强 杜利娥 |
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| 作者单位： | 浙江国际海运职业技术学院,浙江 舟山 316021;引航虚拟航海技术协同创新中心,浙江 舟山 316021;浙江国际海运职业技术学院,浙江 舟山,316021 |
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| 基金项目： | 浙江省教育厅科研资助项目，浙江省教育厅一般科研项目 |
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| 摘 要： | 船舶碰撞事故对航行安全威胁严重,不仅会导致船舶、货物的损坏,还会对航道和水域环境造成污染,如果船上装载的石油、危化品等物质由于事故原因产生泄漏,更是会对临近水域及生态环境带来灾难性破坏。因此,对船舶(特别是危化品运输船舶)碰撞风险的预测和管理一直受到各界的重视。本文在全面分析船舶碰撞事故风险因素的基础上,利用互信息理论计算事故数据特征因素间互信息值,确定了各碰撞风险特征因素间的依赖关系,并最终建立了船舶碰撞险情的贝叶斯网络预测模型,以期为航运企业和航道管理单位的管理提供理论依据,从而减少船舶碰撞事故,保障我国航运业的安全、高效和绿色发展。
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| 关 键 词： | 船舶碰撞 致因分析 互信息 贝叶斯网络 |
Prediction of Ship Collision Risk based on Mutual Information and Bayesian Networks |
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| LI Ziqiang,DU Li&#;e.Prediction of Ship Collision Risk based on Mutual Information and Bayesian Networks[J].Marine Energy Saving,2017,13(5). |
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| Authors: | LI Ziqiang DU Li&#;e |
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| Institution: | LI Ziqiang,DU Li'e |
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