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| 基于相对小波熵和神经网络的结构损伤识别 | |
| 引用本文： | 翁璞,;彭海雁.基于相对小波熵和神经网络的结构损伤识别[J].公路与汽运,2014(4):174-177. |
| 作者姓名： | 翁璞 ;彭海雁 |
| 作者单位： | [1]长沙理工大学土木与建筑学院,湖南长沙410004; [2]长沙市规划设计院有限责任公司,湖南长沙410007 |
| 摘 要： | 建立接触的几何非线性简支梁模型模拟损伤裂缝的开合,计算在脉冲激励作用下简支梁完好状态机损伤状态下各节点的加速度响应,分析了损伤简支梁相对于完好梁的相对小波熵,以此有效识别简支梁损伤情况及预判损伤程度;结合BP神经网络,以不同工况下对应的相对小波熵值作为输入进行训练,利用BP神经网络较强的非线性能力及容错性对损伤位置、损伤程度进行准确判断.识别结果表明了相对小波熵指标在结构损伤检测中的有效性及实用性. |
| 关 键 词： | 桥梁 工程结构 相对小波熵 神经网络 损伤检测 |
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