基于混沌SVM与BP神经网络预测材料价格指数 |
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引用本文: | 刘伟军,胡友良.基于混沌SVM与BP神经网络预测材料价格指数[J].公路与汽运,2015(4). |
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作者姓名: | 刘伟军 胡友良 |
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作者单位: | 长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙,410004 |
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摘 要: | 为了解决工程造价指数难以预测非线性结构、数据拟合难度大、预测模型参数求解过于固定化、预测模型可靠性不高等问题,文中在混沌时间序列理论的基础上,结合机器学习算法支持向量机(SVM)技术和BP神经网络算法,提出混沌SVM与BP神经网络组合预测模型。实例研究证明,该组合预测模型的精度比SVM预测模型、混沌SVM预测模型、BP神经网络预测模型和GM(1,1)预测模型的高,具有拟合非线性和预测线性波动的能力,可用于工程造价指数预测。
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关 键 词: | 工程管理 混沌 SVM(支持向量机) BP神经网络 材料价格指数 预测模型 |
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