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基于NSGA-Ⅱ和Cruise的混合动力汽车参数优化
引用本文:饶阳,刘平,母洋文,杜周勃.基于NSGA-Ⅱ和Cruise的混合动力汽车参数优化[J].汽车科技,2013(3):19-23.
作者姓名:饶阳  刘平  母洋文  杜周勃
作者单位:西南交通大学机械工程学院
摘    要:混合动力汽车的参数优化对降低整车的油耗和减少排放有着重要作用。针对HEV的高度非线性系统,在Maltab和AVL Cruise软件平台下,建立整车仿真模型,采用改进的遗传优化算法NSGA-Ⅱ,对混合动力汽车的传动参数和控制策略参数同时进行优化。优化结果表明,该方法在保证动力性的前提下,提高了燃油经济性和排放性能。

关 键 词:混合动力汽车  多目标遗传算法  参数优化
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