| 基于遗传算法和神经网络的高路堤沉降预测研究 |
| |
| 引用本文： | 徐晓宇,王桂尧,匡希龙,戴剑冰.基于遗传算法和神经网络的高路堤沉降预测研究[J].公路工程,2006,31(3). |
| |
| 作者姓名： | 徐晓宇 王桂尧 匡希龙 戴剑冰 |
| |
| 摘 要： | 依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,运用遗传算法和人工神经网络构造了预测路基沉降的等时距遗传神经网络模型, 并且对该网络进行了训练以及仿真,对预测结果运用3次样条插值可得到预测时间段内的任一时刻沉降结果,通过和实测沉降结果对比可知遗传神经网络比人工神经网络节省大量的调试时间和计算时间,而且其预测精度优于BP算法和指数拟合方法,显示其明显的优越性.
|
| 关 键 词： | 遗传算法 人工神经网络 沉降预测 高路堤 |
Research of the Settlement Prediction of High Embankment Based on the Genetic Algorithm and Neural Network |
| |
| XU Xiaoyu,WANG Guiyao,KUANG Xilong,DAI Jianbing.Research of the Settlement Prediction of High Embankment Based on the Genetic Algorithm and Neural Network[J].Highway Engineering,2006,31(3). |
| |
| Authors: | XU Xiaoyu WANG Guiyao KUANG Xilong DAI Jianbing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
