首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于GA模糊聚类的城市快速路交通流状态划分
引用本文:吕非,陆斯文,张兰芳,方守恩.基于GA模糊聚类的城市快速路交通流状态划分[J].公路,2010(8).
作者姓名:吕非  陆斯文  张兰芳  方守恩
作者单位:同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海市,201804
基金项目:上海市科委科技发展基金资助项目;项目编号08201202006 
摘    要:采用基于遗传算法的模糊聚类划分城市快速路交通流状态,借助模糊相关度函数分析聚类结果的有效性,以寻找交通流状态的最佳分类数。遗传算法的引入,有效改善了传统模糊聚类对初始化敏感以及容易陷入局部最优解的问题。经上海市城市快速路实测数据验证,此算法对交通流状态的划分具有可行性,且聚类有效性分析能够合理确定交通流状态最佳分类数。上述研究成果可用于城市快速路交通信息发布、服务水平评价以及交通设施的控制与管理。

关 键 词:城市快速路  交通流  状态划分  模糊聚类  遗传算法  聚类有效性

Phase Classification of Urban Expressway Traffic Flows with GA-based Fuzzy Clustering
LV Fei,LU Si-wen,ZHANG Lan-fang,FANG Shou-en.Phase Classification of Urban Expressway Traffic Flows with GA-based Fuzzy Clustering[J].Highway,2010(8).
Authors:LV Fei  LU Si-wen  ZHANG Lan-fang  FANG Shou-en
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号