基于交通大数据的超限超载车辆时空分析

随着我国道路交通的飞速发展,道路运输总量的不断增加,超限超载车辆因其导致的高交通事故死亡率、基础设施的破坏、人力物力财力的损失,现已成为一个涉及社会多方面的综合性问题。为了从交通大数据分析的角度寻找技术支持超限超载管理的方法,通过文献回顾、调研、时空分析的方法,结合"以用户为中心"的思想,对陕西省超限超载现状和车辆运行特征进行了分析。通过研究,提出基于Hausdoff距离的轨迹聚类算法可用于超限超载车辆运行区域的鉴别;提出相应指标(HPV,PDRC,CFRC)并对其结果进行量化分析,发现超限超载车辆夜间行驶比例高,低等级道路比例高,跨道路等级转换频次高等特征;结合地理信息系统,用实例验证指标的有效性。结果对道路上检测站的宏观布局、检测的时间地点的微观调整和规划都具有明显的指导作用,对于辅助超限超载车辆管理以及由此改善道路安全状况有重要的指导意义与实际价值。