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神经网络方法在车头时距特性分析中的应用
引用本文:田丰,敖进滔,史其信.神经网络方法在车头时距特性分析中的应用[J].公路,2009(8).
作者姓名:田丰  敖进滔  史其信
作者单位:1. 华杰工程咨询有限公司,北京市,100029
2. 中国民航机场建设集团公司,北京市,100101
3. 清华大学交通研究所,北京市,100084
摘    要:信号交叉口的车头时距是道路及交叉口通行能力分析和信号配时设计中最重要的交通特性之一.由于影响车头时距的因素很多,在进行交叉口交通流模拟时,如何获得准确的车头时距一直以来是较难解决的问题.将神经网络方法用于车头时距特性分析,以便在一定的交通、道路条件下,获得某种车型的车头时距,为进一步分析城市信号交叉口的饱和交通流量、延误与损失时间,以及小汽车当量等特性奠定了基础,从而可以有效地解决城市和公路交通问题.

关 键 词:交叉口  车头时距  神经网络

Application of Neural Network in Analysis of Headway Characteristics
TIAN Feng,AO Jin-tao,SHI Qi-xin.Application of Neural Network in Analysis of Headway Characteristics[J].Highway,2009(8).
Authors:TIAN Feng  AO Jin-tao  SHI Qi-xin
Abstract:
Keywords:
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