出行链化的贝叶斯网络预测 |
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引用本文: | 赵应场,谭家美.出行链化的贝叶斯网络预测[J].道路交通与安全,2015(1):15-19. |
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作者姓名: | 赵应场 谭家美 |
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作者单位: | 上海海事大学交通运输学院 |
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摘 要: | 以出行链为研究对象,在特定因素下通过贝叶斯网络对其链化趋势进行预测.首先依据已有的理论基础和实践经验,提取影响出行链的因素并构建贝叶斯网络结构模型,其次通过采集的有效样本数据进行模型参数的学习,预测出行链化倾向.最后将预测数值与实际数值进行对比、分析.结果表明运用模型所得到的预测值与调查所得的实际数据基本相符,两者之间误差很小,只在个别样本点有所偏差,相对于整体,此差值完全在可接受的范围内.由预测结果与实际值对比可知,出行者的链化行为在时间、空间、成本等因素作用下具有一定的波动,但长期趋势保持稳定.
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关 键 词: | 活动 出行链 贝叶斯网络 预测 |
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