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| 基于视频数据的交叉口状态判别及排队长度估计 | |
| 引用本文： | 唐少虎,刘小明,陈兆盟.基于视频数据的交叉口状态判别及排队长度估计[J].道路交通与安全,2015(1):58-64. |
| 作者姓名： | 唐少虎 刘小明 陈兆盟 |
| 作者单位： | 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61374191);国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA112401) |
| 摘 要： | 为了评价信号控制交叉口的交通状态及估计周期排队长度,本文以集散波为理论基础,分析视频检测的机动车通过上下游相邻交叉口的数据,提出了基于车辆延误时间的交叉口交通状态判别划分,进一步设计了欠饱和及饱和交通状态下的交叉口最大排队长度估计方法.实例分析表明,本文方法所估计的排队长度比较接近实际调查值,排队相对误差在可接受的范围内,结果验证了所设计的排队长度估计方法是有效可行的. |
| 关 键 词： | 视频数据 集散波 交通状态判别 最大排队长度估计 |
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