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基于模糊LQR的智能汽车路径跟踪控制
引用本文:胡杰,钟鑫凯,陈瑞楠,朱令磊,徐文才,张敏超.基于模糊LQR的智能汽车路径跟踪控制[J].汽车工程,2022,44(1):17-25,43.
作者姓名:胡杰  钟鑫凯  陈瑞楠  朱令磊  徐文才  张敏超
作者单位:武汉理工大学,现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉430070;武汉理工大学,汽车零部件技术湖北省协同创新中心,武汉430070;新能源与智能网联车湖北工程技术研究中心,武汉430070
基金项目:湖北省技术创新专项(2019AEA169);湖北省科技重大专项(2020AAA001)资助。
摘    要:为保证智能汽车在不同车速下路径跟踪的精确性与稳定性,本文中设计了一种带有预瞄PID转角补偿的模糊线性二次型调节器(LQR)以进行路径跟踪控制。首先,基于路径跟踪误差模型设计了LQR控制器,并采用预瞄PID方法进行转角补偿,消除稳态误差,提高跟踪精度。接着,针对固定权重系数的控制器对于不同车速适应性较差的问题,提出了一种基于车速的权重系数模糊调节策略。最后,通过实车试验,验证了控制器在实车环境中的控制性能。结果表明,设计的控制器具有较高的跟踪精度,且在不同车速下均能保持良好的精确性与稳定性。

关 键 词:智能汽车  路径跟踪  预瞄PID  模糊LQR

Path Tracking Control of Intelligent Vehicles Based on Fuzzy LQR
Hu Jie,Zhong Xinkai,Chen Ruinan,Zhu Linglei,Xu Wencai,Zhang Minchao.Path Tracking Control of Intelligent Vehicles Based on Fuzzy LQR[J].Automotive Engineering,2022,44(1):17-25,43.
Authors:Hu Jie  Zhong Xinkai  Chen Ruinan  Zhu Linglei  Xu Wencai  Zhang Minchao
Institution:(Wuhan University of Technology,Hubei Key Laboratory of Modem Auto Parts Technology,Wuhan 430070;Wuhan University of Technology,Auto Parts Technology Hubei Collaborative Innovation Center,Wuhan 430070;Hubei Technology Research Center of New Energy and Intelligent Connected Vehicle Engineering,Wuhan 430070)
Abstract:
Keywords:intelligent vehicles  path tracking  preview PID  fuzzy LQR
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