基于多目标遗传算法的SCR系统氨覆盖率优化 |
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引用本文: | 王国仰,祁金柱,刘世宇,帅石金,王志明.基于多目标遗传算法的SCR系统氨覆盖率优化[J].汽车工程,2020,42(3). |
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作者姓名: | 王国仰 祁金柱 刘世宇 帅石金 王志明 |
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作者单位: | 山东大学能源与动力工程学院,济南 250061;清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室,北京 100084 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;国家重点研发计划 |
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摘 要: | 基于单状态选择催化还原(SCR)模型,应用多目标遗传算法对SCR系统进行优化。获得了最优氨覆盖率目标值,优化了SCR系统NO_x排放和NH_3泄漏之间的此消彼长(tread-off)的关系,分析了催化器温度、空速和SCR催化器入口NO_x浓度对最优目标氨存储的影响。研究结果表明,催化器温度是最优氨覆盖率目标值的主要影响因素,最优氨覆盖率目标值随着温度的增大呈线性降低趋势。世界统一稳态测试循环(WHSC)和瞬态测试循环(WHTC)仿真结果表明,采用优化后的氨覆盖率图谱作为氨存储目标值,可在取得较低NO_x排放的同时限制NH_3泄漏。
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关 键 词: | 重型柴油机 NOx排放控制 选择性催化还原 氨覆盖率优化 多目标遗传算法 |
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