基于DL-MOPSO算法的等效燃油消耗最小能量管理策略优化研究 |
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引用本文: | 石琴,仇多洋,吴冰,刘炳姣,陈一锴.基于DL-MOPSO算法的等效燃油消耗最小能量管理策略优化研究[J].汽车工程,2018(9). |
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作者姓名: | 石琴 仇多洋 吴冰 刘炳姣 陈一锴 |
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作者单位: | 合肥工业大学汽车与交通工程学院 |
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摘 要: | 等效燃油消耗最小能量管理策略(ECMS)的优化问题,是一个不连续、非可导的内外层嵌套多目标优化问题,为进一步提高整车燃油经济性,同时使电池具有良好的电量保持性能,提出一种内外层嵌套的双层多目标粒子群算法(DL-MOPSO)对充放电等效因子和功率分配方式同时进行寻优。仿真结果表明,与传统的穷举法相比,DL-MOPSO算法寻优获得的ECMS可提高整车燃油经济性10. 28%,且SOC终值与目标值差为0. 001 9,有效保持电量平衡。最后分析了惩罚函数中β参数对ECMS寻优的影响,对β参数的取值具有一定指导意义。
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