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| 基于SVDD与D-S证据理论的发动机故障诊断研究 | |
| 引用本文： | 张玲玲,廖红云,贾继德,乔龙,程利军.基于SVDD与D-S证据理论的发动机故障诊断研究[J].汽车工程,2013,35(1). |
| 作者姓名： | 张玲玲 廖红云 贾继德 乔龙 程利军 |
| 作者单位： | 1. 军械工程学院火炮工程系,石家庄050003;军事交通学院汽车工程系,天津300161 2. 军事交通学院汽车工程系,天津,300161 3. 济南军区72502部队,济南,250300 |
| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)和D-S证据理论相结合的故障诊断新方法,通过SVDD算法分别判断来自单个传感器的数据,然后运用D-S证据理论对各传感器的诊断结果进行信息融合,最终实现对发动机的故障诊断.试验表明,该方法充分利用各信号源的冗余互补信息,降低了诊断的不确定性,提高了故障诊断的可靠性. |
| 关 键 词： | 发动机 故障诊断 支持向量数据描述 D-S证据理论 信息融合 |
A Research on Engine Fault Diagnosis Based on SVDD and D-S Evidence Theory |
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| Zhang Lingling , Liao Hongyun , Jia Jide , Qiao Long , Cheng Lijun.A Research on Engine Fault Diagnosis Based on SVDD and D-S Evidence Theory[J].Automotive Engineering,2013,35(1). | |
| Authors: | Zhang Lingling Liao Hongyun Jia Jide Qiao Long Cheng Lijun |
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