| 基于径向基函数神经网络的半主动悬架滑模控制 |
| |
| 引用本文： | 付振,楼少敏,许沧粟.基于径向基函数神经网络的半主动悬架滑模控制[J].汽车工程,2009,31(9). |
| |
| 作者姓名： | 付振 楼少敏 许沧粟 |
| |
| 作者单位： | 1. 浙江大学,动力机械及车辆工程研究所,杭州,310027
2. 浙江科技学院机械与汽车工程学院,杭州,310012 |
| |
| 基金项目： | 浙江省教育厅科研计划项目 |
| |
| 摘 要： | 采用天棚阻尼模型为参考模型,设计了1/4车辆悬架系统的滑模控制器,并用径向基函数神经网络对其进行了优化.研究了系统在随机激励条件下的车身加速度、悬架动行程和轮胎动位移等性能参数的控制效果,并对其功率谱密度进行了仿真分析.结果表明:该滑模控制器性能稳定,控制后悬架各性能参数在时域和频域中均得到明显改善.
|
| 关 键 词： | 半主动悬架 滑模控制 径向基函数神经网络 仿真 |
Sliding Mode Control of Semi-active Suspension Based on RBF Neural Network |
| |
| Fu Zhen,Lon Shaomin,Xu Cangsu.Sliding Mode Control of Semi-active Suspension Based on RBF Neural Network[J].Automotive Engineering,2009,31(9). |
| |
| Authors: | Fu Zhen Lon Shaomin Xu Cangsu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
