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基于模型预测控制的混合动力汽车下坡再生制动策略
引用本文:舒红,郑军,胡明辉,梁元波.基于模型预测控制的混合动力汽车下坡再生制动策略[J].汽车工程,2013,35(9).
作者姓名:舒红  郑军  胡明辉  梁元波
作者单位:重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆400044
摘    要:为了充分回收汽车下坡再生制动能量,并保证蓄电池循环寿命,在对汽车匀速下坡再生制动全局优化控制策略分析的基础上,提出以再生制动能量回收最大和蓄电池温升变化率最小为双目标的混合动力汽车匀速下坡再生制动模型预测控制策略.对不同坡长、不同坡度的匀速下坡工况进行仿真的结果表明:模型预测控制策略在再生制动能量回收率、蓄电池温升和充电速率方面都获得良好的控制效果,且计算效率高,满足实时控制要求.

关 键 词:混合动力汽车  模型预测控制  再生制动  蓄电池温度  动态规划

Regenerative Braking Strategy for Hybrid Electric Vehicles in Downhill Driving Based on Model Predictive Control
Shu Hong , Zheng Jun , Hu Minghui , Liang Yuanbo.Regenerative Braking Strategy for Hybrid Electric Vehicles in Downhill Driving Based on Model Predictive Control[J].Automotive Engineering,2013,35(9).
Authors:Shu Hong  Zheng Jun  Hu Minghui  Liang Yuanbo
Abstract:
Keywords:HEV  model predictive control  regenerative braking  battery temperature  dynamic programming
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