机器学习中的特征工程方法 |
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引用本文: | 唐运军,孙舒畅.机器学习中的特征工程方法[J].汽车实用技术,2020(12). |
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作者姓名: | 唐运军 孙舒畅 |
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作者单位: | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 技术中心,广西 柳州 545007;湖南大学 机械与运载工程学院,湖南 长沙 410082 |
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摘 要: | 随着互联网的快速发展,机器学习技术得到了广泛的应用。面对海量的数据,特征工程就显得至关重要,可以说特征工程决定了机器学习模型的上线。文章介绍了对数值、文本、类别时间等不同类型数据的处理方法,总结了在面对高维数据时的特征选择方法并进行了比较,对机器学习的研究和工程应用具有指导意义。
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关 键 词: | 机器学习 特征工程 特征选择 |
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