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基于AIWF-IL评价方法的汽车声学包性能优化
引用本文:张天宇,邓江华,孟祥龙,霍俊焱.基于AIWF-IL评价方法的汽车声学包性能优化[J].汽车实用技术,2019(19).
作者姓名:张天宇  邓江华  孟祥龙  霍俊焱
作者单位:中国汽车技术研究中心有限公司
摘    要:文章通过优化汽车防火墙隔音垫声学性能,有效提升了车内声品质。首先建立了防火墙的统计能量分析(SEA)模型,通过隔音垫仿真数据与插入损失(IL)实验数据的比较,验证了防火墙SEA模型的准确性。然后提出一种声学包性能评价指标,通过建立近似模型的优化方法,对隔音垫声学包性能进行优化。优化后,防火墙的AIWF-IL数值提升了20.9%,驾驶员头部腔到发动机腔的ATF平均降低1.5dB,驾驶员头部声腔的语音清晰度提升1%。

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