| 基于神经网络的道路通行能力与交通需求匹配度判别研究 |
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| 引用本文： | 李焰.基于神经网络的道路通行能力与交通需求匹配度判别研究[J].交通科技,2009(6):52-54. |
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| 作者姓名： | 李焰 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉,430063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 交通的供需是否匹配关系到城市和枢纽的发展前景.文中在探讨道路通行能力与需求匹配特性的基础上,用BP神经网络理论建立一种交通匹配预测模型.该模型发挥神经网络的优势,对数据并行处理和分布存储,通过训练、学习产生一个非线性映射,自适应地对数据进行预测.通过相关数据实验证明,该神经网络模型有较高的精度,并有较好的适用性.
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| 关 键 词： | 道路通行能力 交通需求 匹配性 神经网络 |
Discrimination on Matching Degree of Road Capacity and Traffic Demand Based on Neural Network Approach |
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| Li Yan.Discrimination on Matching Degree of Road Capacity and Traffic Demand Based on Neural Network Approach[J].Transportation Science & Technology,2009(6):52-54. |
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| Authors: | Li Yan |
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