基于遗传算法的VISSIM参数校正及其交通流应用

微观交通仿真模型在交通系统管理、控制和优化中得到广泛应用。然而大多数仿真模型参数均是针对外国的交通情况确定的，并不一定适合中国国情。文中以仿真软件VISSIM为例，简单介绍了VISSIM软件，指出其待校正的参数，基于遗传算法设计的参数校正方法选出了满足精度要求的参数组合，从而有效地减少参数校正的仿真试验次数。对比仿真结果与系统默认值，得出在通常情况下较为合理的参数取值，以实例验证了实验参数调整的重要性。