| 基于混沌递进预测模型与趋势检验的深基坑变形规律研究 |
| |
| 引用本文： | 马琳.基于混沌递进预测模型与趋势检验的深基坑变形规律研究[J].隧道建设,2018,38(6):934-940. |
| |
| 作者姓名： | 马琳 |
| |
| 作者单位： | （杨凌职业技术学院建筑工程分院， 陕西 咸阳 712100） |
| |
| 基金项目： | 杨凌职业技术学院科学研究项目（A2017008） |
| |
| 摘 要： | 为提高基坑变形预测精度及稳定性，首先，利用遗传算法优化BP神经网络的结构参数，再将参数优化后的BP神经网络与灰色模型结合，构建出GA-BP神经网络模型，并利用该模型实现基坑变形序列的初步预测； 其次，基于残差序列的混沌特性，再利用混沌理论进行残差优化，进一步构建考虑混沌特性优化的GA-BP神经网络模型； 最后，将SR检验引入到基坑变形趋势判断中，以检验预测结果的准确性。实例检验表明： 通过遗传算法及混沌理论的递进优化，能逐步提高预测精度，验证文章预测模型的有效性，且预测结果与SR检验结果的一致性较好，说明该预测模型的可信度高。
|
| 关 键 词： | 深基坑 GA-BP神经网络 SR检验 变形预测 趋势判断 |
| 收稿时间： | 2017-09-06 |
| 修稿时间： | 2018-02-20 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《隧道建设》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《隧道建设》下载免费的PDF全文 |
