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| 基于神经网络理论的沥青混合料疲劳性能的预测模型 | |
| 引用本文： | 葛折圣,刘柱,黄晓明.基于神经网络理论的沥青混合料疲劳性能的预测模型[J].华东公路,2004(2):72-74. |
| 作者姓名： | 葛折圣 刘柱 黄晓明 |
| 作者单位： | 东南大学交通学院,江苏,南京,210096 安徽马芜高速公路指挥部,安徽,芜湖,230001 东南大学交通学院,江苏,南京,210096 |
| 摘 要： | 荷载条件、环境条件以及沥青混合料本身性质都会影响沥青混合料的疲劳性能.而疲劳试验所得出的疲劳方程不能反映众多因素对沥青混合料疲劳性能的影响.文中将荷载间歇时间、加载频率、试验温度、沥青混合料空隙率、沥青软化点、沥青用量等6个影响因素适当组合,在MTS材料试验系统上进行了不同条件下的应力控制的疲劳试验;然后,运用遗传算法和神经网络理论来考虑各因素对沥青混合料疲劳性能的影响,得出一种较为完善的沥青混合料疲劳性能的预测模型.研究表明,这种方法是科学的和可行的,所得出的预测模型的精度较高. |
| 关 键 词： | 沥青混合料 疲劳性能 影响因素 神经网络 遗传算法 预测模型 |
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