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基于边界点分布特征的夜间道路检测算法研究
引用本文:游峰,徐建闽,温富海,曾培彬,冼文杰.基于边界点分布特征的夜间道路检测算法研究[J].交通与计算机,2011,29(4):112-115.
作者姓名:游峰  徐建闽  温富海  曾培彬  冼文杰
作者单位:1. 华南理工大学土木与交通学院 广州510640
2. 华南理工大学电信学院 广州510640
基金项目:国家自然科学基金项目(批准号:50978106); 国家大学生创新性实验计划项目(批准号:081056112); 中央高校基本科研基金(批准号:2009ZM0244)资助
摘    要:提出一种在结构化道路情况下的夜间道路标志线检测算法。选择邻域均值滤波、Sobel算子和最大熵分割算法对道路图像进行预处理。结合道路灰度图像与道路边界图像,分析夜间道路边界点的分布特征,将道路边界点划分为到4个点集。针对虚假道路边界点,应用多方向搜索方法予以消除。选用2D的直线模型,采用改进的Hough变换从预处理后的图像中获取道路几何特征参数,最终检测出道路边界。试验结果表明本算法可靠、有效,户外试验中具有很好的鲁棒性。

关 键 词:道路检测  Hough变换  边界特征点  计算机视觉  模式识别

Lane Detection Algorithm for Night Applications Based on Distribution Features of Boundary Dots
YOU Feng,XU Jianmin,WEN Fuhai,ZENG Peibin,XIAN Wenjie.Lane Detection Algorithm for Night Applications Based on Distribution Features of Boundary Dots[J].Computer and Communications,2011,29(4):112-115.
Authors:YOU Feng  XU Jianmin  WEN Fuhai  ZENG Peibin  XIAN Wenjie
Institution:YOU Feng1 XU Jianmin1 WEN Fuhai2 ZENG Peibin2 XIAN Wenjie1(School of Civil Engineering and Traffic College,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China)1(School of Electronics and Information Engineering,China)2
Abstract:This paper introduces a detection algorithm of a traveling vehicle on a structured road with lane markers at night.The algorithm adopts neighbor average filtering,Sobel operator and threshold segmentation of maximum entropy to preprocess the original image.Integrating gray level image and edge image,the paper analyzes the distribution features of lane boundary dots at night and sorts boundary dots into 4 sets.Multiple-direction searching method is presented to eliminate the false lane boundary dots.The pape...
Keywords:lane detection  Hough transformation  edge feature dot  computer vision  pattern recognition  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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