| 基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究 |
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| 引用本文： | 李杰,王科,王航.基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究[J].交通与计算机,2007,25(3):131-133. |
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| 作者姓名： | 李杰 王科 王航 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学,南京,210098
2. 南京理工大学,南京,210094 |
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| 摘 要： | 公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.
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| 关 键 词： | 货运量 广义回归神经网络 预测 广义回归神经网络 公路 货运量 预测方法 研究 GRNN Based Prediction Method 预测的有效性 结果 检验 模型 实际数据 拟合 训练 处理 历史 南京市 分析 描述 |
| 修稿时间： | 2007-04-23 |
Highway Freight Prediction Method Based on GRNN |
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| LI Jie,WANG Ke,WANG Hang.Highway Freight Prediction Method Based on GRNN[J].Computer and Communications,2007,25(3):131-133. |
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| Authors: | LI Jie WANG Ke WANG Hang |
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| Institution: | Hohai University, Nanjing 210098, China;2.Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | freight GRNN prediction |
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