| 基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用 |
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| 引用本文： | 严修红,许伦辉.基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用[J].交通与计算机,2006,24(6):9-12. |
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| 作者姓名： | 严修红 许伦辉 |
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| 作者单位： | 江西理工大学,赣州,341000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对GM（1，1）模型预测精度差的问题，采用马尔可夫链、残差数据正数化等多种方法修正残差．按等维新息的思路建立多个改进型GM（1，1）模型，并提出了基于神经网络实现的改进型灰色组合预测模型及预测算法。仿真分析表明，通过该模型可以寻求到多个改进型GM（1，1）模型预测值的最佳组合。
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| 关 键 词： | 灰色预测 马尔可夫链 残差 等维新息灰色模型 神经网络 |
| 收稿时间： | 2006-06-28 |
| 修稿时间： | 2006-06-282006-11-03 |
Combination Forecast of Improved GM (1,1) Based on Neural Network Realization and Its Application |
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| YAN Xiuhong,XU Lunhui.Combination Forecast of Improved GM (1,1) Based on Neural Network Realization and Its Application[J].Computer and Communications,2006,24(6):9-12. |
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| Authors: | YAN Xiuhong XU Lunhui |
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| Institution: | Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gray predietion Markov Chain residual error equal dimension and new information gray forecasting model neural network |
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