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| 优化GM(1,1)模型在桥梁静载试验中应用 | |
| 引用本文： | 梁德襄.优化GM(1,1)模型在桥梁静载试验中应用[J].城市道桥与防洪,2022(5):202-205. |
| 作者姓名： | 梁德襄 |
| 作者单位： | 中国市政工程西南设计研究总院有限公司,四川成都610036 |
| 摘 要： | 设计一种适用于桥梁静载荷试验中极不完备数据条件下的优化GM(1,1)模型。使用3个前置神经网络模块替换传统模型中的微分拟合过程,利用神经网络的回归能力对其进行优化,使用1个后置神经网络模块结合1个数据解模糊模块替换传统模型的数据还原过程,其他数据处理方式沿用传统模型的数据处理方式。经过仿真计算,发现不同桥梁设计规模下,优化模型的标准差显著低于传统模型,证实优化模型具有较显著的算力提升。 |
| 关 键 词： | 桥梁设计 静载试验 GM(1 1)模型 神经网络 模型优化 |
| 收稿时间： | 2021/12/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/12/29 0:00:00 |
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