基于Logistic模型对居民弹性出行影响因素建模研究

居民弹性出行特征是城市快速发展进程下的产物，随着城市居民生活水平不断提高，弹性出行在所有出行中所占比例逐渐增加，因而对居民弹性出行的研究愈发重要。为研究居民弹性出行特征的影响因素，首先利用居民弹性出行行为调查的RP-SP融合数据，结合方差膨胀检验方法研究影响居民弹性出行特征各因素间的线性相关性，最后构建多元Logistic模型，分析居民弹性出行前获取出行时间信息、天气信息作出出行选择时影响因素的显著性程度。结果表明，在0.05的显著性水平下，影响因素中年龄、游客类型、主要交通出行工具等显著影响居民弹性出行选择；居民出行前获知交通信息，弹性出行的概率能有效降低9%，在一定程度上可以降低交通压力，缓解交通拥挤。