滑坡变形的人工神经网络预测模型及应用 |
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引用本文: | 郭永春,谢强,王磊.滑坡变形的人工神经网络预测模型及应用[J].路基工程,2006,22(5):67-69. |
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作者姓名: | 郭永春 谢强 王磊 |
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作者单位: | 西南交通大学土木工程学院,四川,成都,610031 |
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摘 要: | 根据人工神经网络对信息处理的能力,选用较成熟的反向传播网络模型,在详细的工程地质勘察和理论分析的基础上,利用某滑坡中部变形监测数据,通过多次试验的方法,建立了具有1个输入层、15个隐含层、1个输出层的反向传播网络模型。通过神经网络的学习与训练,建立了滑坡位移和时间之间的人工神经网络非线性关系模型,并应用非线性模型预测了滑坡在未来几个月的变形情况。
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关 键 词: | 滑坡 变形 预测 人工神经网络 非线性模型 |
收稿时间: | 2005-08-03 |
修稿时间: | 2005年8月3日 |
Artificial Neural Network Forcast Model and Application for Landslide Deformation |
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Authors: | Guo Yongchun Xie Qiang Wang Lei |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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