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| 基于BP神经网络的黄土湿陷性预测研究 | |
| 引用本文： | 安宁.基于BP神经网络的黄土湿陷性预测研究[J].路基工程,2009(1):72-73. |
| 作者姓名： | 安宁 |
| 作者单位： | 陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南,714000 |
| 基金项目： | 陕西铁路工程职业技术学院科学研究基金 |
| 摘 要： | 运用人工智能领域中的神经网络技术，提出了基于BP神经网络模型的黄土湿陷性等级的预测方法。用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统。并给出工程实例和程序，预测效果和准确度较好，说明利用BP神经网络预测黄土湿陷系数是可行的。 |
| 关 键 词： | 路基 黄土湿陷性 BP网络 Matlab 预测 |
Research on forecasting loess collapsibility based on BP artificial neural network |
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| Authors: | An Ning |
| Abstract: | |
| Keywords: | Matlab |
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