|
|||||
|
|
| BP神经网络在隧道工程中的应用研究 | |
| 引用本文： | 皇民,高波,郭廷喜.BP神经网络在隧道工程中的应用研究[J].路基工程,2007(4):8-9. |
| 作者姓名： | 皇民 高波 郭廷喜 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学土木工程学院,四川成都,610031;郑州经济管理干部学院建工系 2. 西南交通大学土木工程学院,四川成都,610031 3. 陕西省机械施工公司路桥公司 |
| 基金项目： | 西南交通大学交通运输工程实践基地项目 |
| 摘 要： | 隧道工程是一个本构关系十分复杂的系统，而神经网络系统正是处理复杂系统的一种比较有效的工具。通过对多层神经网络的运行机制和隧道工程特点的分析，认为由于在岩土工程中样本的影响因素众多，样本的噪音不可避免，带噪音的样本会严重影响神经网络泛化能力，因此在应用时必须提高神经网络的泛化能力。着重从神经网络结构和网络训练方面探讨了隧道工程中提高网络泛化滤波能力的方法。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 泛化能力 隧道工程 |
| 收稿时间： | 2006-06-13 |
| 修稿时间： | 2006年6月13日 |
Research on the Application of BP Neural Network in Tunnel Engineering |
|
| Authors: | Huang Min Gao Bo Quo Tingxi |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |