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基于无迹Kalman滤波算法的动力电池荷电状态估计
作者姓名:
王超
陈德海
王昱朝
朱正坤
邹争明
作者单位:
江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国
基金项目:
江西省自然科学基金资助项目
摘 要:
关 键 词:
动力电池
荷电状态(SOC)
无迹Kalman滤波算法(UKF)
递推最小二乘法(RLS)
温度系数
电流概率
二阶RC等效模型
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