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基于无迹Kalman滤波算法的动力电池荷电状态估计
作者姓名:王超  陈德海  王昱朝  朱正坤  邹争明
作者单位:江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国;江西理工大学电气工程与自动化学院,赣州 341000,中国
基金项目:江西省自然科学基金资助项目
摘    要:

关 键 词:动力电池  荷电状态(SOC)  无迹Kalman滤波算法(UKF)  递推最小二乘法(RLS)  温度系数  电流概率  二阶RC等效模型
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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