| 基于遗传算法的改进AdaBoost算法在汽车识别中的应用 |
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| 引用本文： | 魏武,张亚楠,武林林.基于遗传算法的改进AdaBoost算法在汽车识别中的应用[J].公路交通科技,2010,27(2). |
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| 作者姓名： | 魏武 张亚楠 武林林 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
2. 西安交通大学,能源与动力学院,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(60736024) |
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| 摘 要： | 将遗传算法应用于以SVM为弱分类器的AdaBoost算法,产生了一种识别率高,泛化能力好的强分类器,本文称之为GA-AdaBoostSVM算法。该算法先训练多个支持向量机作为弱分类器,然后用AdaBoost算法将多个弱分类器组合成一个强分类器,在组合的同时采用遗传算法对各弱分类器的权值进行全局寻优。此算法特点在于:(1)传统的Ad-aBoost算法,对所有弱分类器的权值无法给出一个最优的组合,GA-AdaBoostSVM算法用遗传算法对弱分类器的权值进行全局寻优,得到的强分类器具有更高的识别准确率。(2)为提高强分类器的泛化能力,在训练弱分类器时,合理调整RBF核的参数,使各个弱分类器在准确率和差异性之间得到折中,从而提高整合后的强分类器的泛化能力。最后,通过试验与传统AdaBoostSVM进行对比,表明GA-AdaBoostSVM的优越性。
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| 关 键 词： | 交通工程 AdaBoost 支持向量机 遗传算法 分类器 |
Application of GA-based AdaBoost Algorithm in Vehicle Identification |
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| WEI Wu,ZHANG Yanan,WU Linlin.Application of GA-based AdaBoost Algorithm in Vehicle Identification[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2010,27(2). |
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| Authors: | WEI Wu ZHANG Yanan WU Linlin |
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| Institution: | 1.School of Automation Science and Engineering;South China University of Technology;Guangzhou Guangdong 510640;China;2.School of Energy & Power Engineering;Xi'an Jiaotong University;Xi'an Shaanxi 710049;China |
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| Abstract: | An algorithm using genetic algorithm to improve the performance of AdaBoost with SVM based weak classifiers was proposed.This method,named GA-AdaBoostSVM,has advantages of higher identification rate and better generalization performance.The algorithm first trains some support vector machines as weak classifiers,and then uses AdaBoost algorithm to embody the weak classifiers into a strong classifier,while using genetic algorithm to optimize weights of weak classifiers for global optimization.Its characters a... |
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| Keywords: | traffic engineering AdaBoost SVM genetic algorithm classifier |
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