| 基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究 |
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| 引用本文： | 杨涛,沈培良.基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究[J].公路交通科技,2004,21(7):30-32,38. |
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| 作者姓名： | 杨涛 沈培良 |
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| 作者单位： | 1. 上海理工大学城市建设与环境工程学院,上海,210093
2. 上海隧道股份盾构工程公司,上海,200023 |
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| 摘 要： | 岩爆是高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,岩爆预测是岩爆研究中的重要研究课题。本文选取围岩最大切向应力与岩石抗压强度的比值σθ σc、岩石抗压和抗拉强度的比值σc σt和岩石弹性能量指数Wet作为评判指标,采用人工神经网络理论,根据给定的岩爆烈度分级标准构造学习样本集,建立了一种新的岩爆烈度预测模型。工程实例表明,所建议的模型预测精度高、通用性强,在岩爆烈度预测中具有良好的应用前景。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 岩爆烈度 预测 样本 |
| 文章编号： | 1002-0268(2004)07-0030-03 |
Study on Rockburst Intensity Prediction Method Based on Neural Network Theory |
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| YANG Tao,SHEN Peiliang.Study on Rockburst Intensity Prediction Method Based on Neural Network Theory[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2004,21(7):30-32,38. |
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| Authors: | YANG Tao SHEN Peiliang |
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| Institution: | YANG Tao~1,SHEN Peiliang~2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial neural network Rockburst intensity Prediction Sample |
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