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基于NN-FR的交通中同一检测面上多检测器的数据融合
引用本文:黄全利.基于NN-FR的交通中同一检测面上多检测器的数据融合[J].公路交通科技,2006,23(7):120-124.
作者姓名:黄全利
作者单位:天津工业大学,天津,300170;天津市公安交通管理局,天津,300040
摘    要:基于神经网络-模糊推理(N N-FR)的数据融合方法——自适应神经网络-模糊推理信息融合系统(A N N-FRIFS),对交通中同一检测面上的多种检测器采集的数据进行融合。首先简单介绍了A N N-FR IFS,然后分析了AN FIS置信度判别器的设计,并给出了A N N-FRIFS算法,最后结合仿真算例,验证了该方法能以较高精度对同一检测面上的多检测器进行数据融合。

关 键 词:交通  神经网络-模糊推理  数据融合  自适应神经模糊推理系统
文章编号:1002-0268(2006)07-0120-05
收稿时间:2006-01-05
修稿时间:2006年1月5日

Data Fusion of Multi-detector in the Same Traffic Detecting Section Based on NN-FR
HUANG Quan-li.Data Fusion of Multi-detector in the Same Traffic Detecting Section Based on NN-FR[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2006,23(7):120-124.
Authors:HUANG Quan-li
Institution:1. Tianjin University of Technology, Tianjin 300170, China; 2. Tianjin Public Security Traffic Management Bureau, Tianjin 300040, China
Abstract:Based on Neural Network and Fuzzy Reasoning(NN-FR),the adaptive NN-FR Information Fusion System(ANN-FRIFS)is used to fuse the data which are collected by multi-detector in the same traffic detecting section.ANN-FRIFS is first introduced,then the design of ANFIS confidence estimator is analyzed and the algorithm of ANN-FRIFS is given.Finally,an example is illustrated,which indicates that the method given in this paper can fuse the data which are collected by multi-detector in the same detecting section with high precision.
Keywords:traffic  NN-FR detecting section  data fusion  Adaptive Neural-Fuzzy Inference System(ANFIS)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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