| 驾驶行为险态辨识方法 |
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| 引用本文： | 马国忠,李燕,郭孜政,杨露.驾驶行为险态辨识方法[J].公路交通科技,2013,30(7). |
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| 作者姓名： | 马国忠 李燕 郭孜政 杨露 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都,610031
2. 四川省交通投资集团有限公司,四川 成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家自然科学基金项目，中国博士后基金项目 |
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| 摘 要： | 为实现险性驾驶行为状态的有效辨识,提出了一套驾驶行为险态辨识方法.以单位时间误操作率为依据,采用自底向上的分段算法实现了行为险态分级,采用因子方差分析,选取听觉感知、动视野、动视力、色觉、暗适应、注意力、判断能力、反应时这8项因子构成驾驶行为状态因子集,构建驾驶行为险态辨识特征向量,然后再对行为状态指标数据予以预先分级的前提下,采用单因子分析法对试验数据予以分析.并设计出BP神经网络行为险态辨识模型,最后进行了实例分析与计算.分析结果表明:反应时、注意力、判断能力3项指标在各分级间差异显著,故可作为驾驶行为险态辨识主因子,行为状态错判误差率为2.5％.
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| 关 键 词： | 交通工程 交通安全 险态辨识 自底向上的分段算法 驾驶行为 BP神经网络 |
A Method for Identifying Risk Status of Driving Behavior |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic engineering traffic safety identification of risk status bottom-up sectional algorithm driving behavior BP neural network |
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