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| 基于CNN的城市道路交通事件检测算法 | |
| 引用本文： | 施俊庆,陈林武,李素兰,孟国连,夏顺娅.基于CNN的城市道路交通事件检测算法[J].公路交通科技,2022(3):176-182. |
| 作者姓名： | 施俊庆 陈林武 李素兰 孟国连 夏顺娅 |
| 摘 要： | 交通事件检测是预防和缓解城市路网偶发性交通拥堵的重要手段.基于卷积神经网络(CNN)和浮动车数据(FCD),提出1种改进的城市道路交通事件检测算法,形成城市道路交通流的时空特征与交通事件之间的映射关系.将道路按照交叉口分段设置,重构具有时空特征的多维信息输入张量,通过时空矩阵来描述完整的道路交通流时变信息.在隐藏层和输... |
| 关 键 词： | 城市交通 检测算法 卷积神经网络 交通事件 浮动车 深度学习 |