| 基于移动检测技术的城市路网拥挤预测模型 |
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| 引用本文： | 黄玲,林培群,徐建闽.基于移动检测技术的城市路网拥挤预测模型[J].公路交通科技,2009,26(10). |
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| 作者姓名： | 黄玲 林培群 徐建闽 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,土木与交通学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于移动检测技术、神经网络和模糊判断方法的城市路网动态交通拥挤预测模型.首先构建一个3层BP神经网络模型判断路网实时交通流状态,并应用实地移动检测数据和视频数据获取BP神经网络训练样本并对其进行训练;然后结合路网静态拓扑结构,应用多重模糊推理,对路段发生交通拥挤的发生可能性、拥挤程度和形成时间做出预测.现场实测数据表明,该模型具有良好的预测效果.
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| 关 键 词： | 智能运输系统 交通拥挤预测 BP神经网络 移动检测技术 短期交通预测 |
Urban Road Network Traffic Congestion Prediction Model Based on Probe Vehicle Technology |
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| HUANG Ling,LIN Peiqun,XU Jianmin.Urban Road Network Traffic Congestion Prediction Model Based on Probe Vehicle Technology[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2009,26(10). |
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| Authors: | HUANG Ling LIN Peiqun XU Jianmin |
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