基于大数据的桥梁监测信息聚类分析 |
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引用本文: | 朱晓斌,周应新,杨建喜,马赟,岳锐强,方绍林.基于大数据的桥梁监测信息聚类分析[J].公路交通科技,2015(4):167-169. |
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作者姓名: | 朱晓斌 周应新 杨建喜 马赟 岳锐强 方绍林 |
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作者单位: | 云南省公路开发投资有限责任公司;重庆交通大学;云南蒙新高速公路建设指挥部 |
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摘 要: | 针对桥梁健康监测获取海量数据却无法实时精确地监测评估桥梁结构状态的困难性,本文立足桥梁健康监测,提出了基于大数据理论的桥梁健康监测信息聚类研究技术的革新。实验结果表明,与传统的串行分类算法相比,基于Hadoop平台的并行聚类算法具有较高的效率和较低的时间复杂度,并通过不同测点的聚类结果进行桥梁结构状态演化的评估,取得了基于大数据理论的桥梁测点相关性技术研究的革新。
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关 键 词: | 桥梁工程 Hadoop平台 大数据 K均值聚类算法 HDFS |
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