| 基于重采样的交通拥挤识别方法 |
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| 引用本文： | 徐飞,郑长江,杨成,陈淑燕.基于重采样的交通拥挤识别方法[J].公路交通科技,2012,29(11). |
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| 作者姓名： | 徐飞 郑长江 杨成 陈淑燕 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学土木与交通学院,江苏南京,210098
2. 东南大学交通学院,江苏南京,210096 |
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| 摘 要： | 交通拥挤识别实质上是一种不平衡分类问题,通过解决不平衡分类问题,在数据层面对原始数据集进行重采样,并采用不同的采样倍率进行向上和向下采样,降低数据集类间不平衡程度,从而提高拥挤类识别精度.选取南京市虎踞路(主干道)某一路段作为研究对象,调查获得7:30-9:00交通流数据,并在此基础上,通过vissim软件仿真得到更多数据.借助weka软件平台运用朴素贝叶斯分类器进行分类试验,并对检测结果对比分析,结果表明重采样方法在对总体识别率影响较小的情况下,能够提高拥挤类的识别率.
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| 关 键 词： | 交通工程 拥挤识别 重采样 不平衡分类 朴素贝叶斯分类器 模式识别 |
Identification Method of Traffic Congestion Based on Resampling |
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| XU Fei
,
ZHENG Changjiang
,
YANG Cheng
,
CHEN Shuyan.Identification Method of Traffic Congestion Based on Resampling[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2012,29(11). |
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| Authors: | XU Fei ZHENG Changjiang YANG Cheng CHEN Shuyan |
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