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| 基于神经网络的圆钢管砼偏心受压短柱承载力的研究 | |
| 引用本文： | 李兴权,孙晓燕,魏焕发,姜杰,王文博.基于神经网络的圆钢管砼偏心受压短柱承载力的研究[J].中国电动车,2009(2):20-20. |
| 作者姓名： | 李兴权 孙晓燕 魏焕发 姜杰 王文博 |
| 作者单位： | 李兴权,孙晓燕(承德石油高等专科学校,河北,承德,067000);魏焕发,姜杰(承德城建监理公司,河北,承德067000);王文博(承德石油高等专科学校,河北,承德067000) |
| 摘 要： | 本文利用人工神经网络的自适应性、容错性、模糊性，建立了各自的BP神经网络预测模型。对偏压短柱，选取长径比、偏心距、钢材的屈服强度、混凝土的抗压强度及偏心率等5个影响偏压短柱极限承载力的主要因素作为输入单元，以极限承载力为输出单元，选用52组数据作为训练集，13组数据作为测试集，建立了一个3层的BP神经网络预测模型，预测结果与现有规范比较，公式物理意义明确、简洁、结果准确。 |
| 关 键 词： | 圆钢管混凝土 人工神经网络 极限承载力 |
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