| 基于语义层次组成的ST-MRF交通事故检测算法 |
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| 引用本文： | 周君,程琳.基于语义层次组成的ST-MRF交通事故检测算法[J].交通信息与安全,2013,31(2):94-99. |
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| 作者姓名： | 周君 程琳 |
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| 作者单位： | 东南大学交通学院 南京210096 |
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| 摘 要： | 针对目前大部分交通事故检测算法没有考虑车辆相互遮挡的影响,导致在交通量比较大的情况下,算法运行结果比较差,为了解决这一问题,提出了基于类组成的时空马尔可夫随机场(简称ST-MRF)交通事故检测算法.该方法应用ST-MRF模型进行车辆跟踪,得到车辆的目标地图和运动矢量,获得交通流基本参数,结合安装在道路下游的检测器获得的交通流数据,采用语义层次算法对交通事件进行检测.为了验证算法的准确性,对该算法与仅仅使用基于ST-MRF车辆跟踪的得出的交通流数据来判断事故的发生的算法进行比较,发现本算法检测率要高.通过研究得出:基于语义层次组成的ST-MRF算法能在交通比较拥挤且车辆出现相互遮挡的情况下,准确检测到交通事件.
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| 关 键 词： | 事件检测 ST-MRF 车辆跟踪 语义层次 目标地图 运动矢量 |
A Spatio-temporal Markov Random Fields(MRF)Algorithm for Incident Detection |
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